EPFL: le projet Giotto veut révolutionner l'utilisation de l'IA

lundi, 21.10.2019

Grâce à la science des formes, le projet Giotto, lancé par une start-up de l'EPFL, adapte l’IA aux problématiques modernes en la rendant plus fiable et intuitive dans des domaines comme la science des matériaux, les neurosciences ou la biologie.

SG

Matteo Caorsi, prof. Kathryn Hess Bellwald et le CEO de L2F Aldo Podestà. (EPFL/Sarah Aubort)

Lancé par la start-up de l’EPFL Learn to Forecast, le projet Giotto veut révolutionner l’utilisation de l’intelligence artificielle. Son objectif: rendre l'IA plus fiable et intuitive dans des domaines comme la science des matériaux, les neurosciences ou la biologie. 

Les chercheurs utilisent l’intelligence artificielle pour résoudre des questions complexes, mais ce n’est pas une science limpide: ce que l’IA peut calculer dépasse souvent notre compréhension, et soulève des questions de fiabilité et de confiance pour l’utilisateur. «Les algorithmes deviennent de plus en plus complexes et il est très difficile de comprendre comment ils travaillent, et donc de faire confiance aux solutions apportées ou de prévoir quand ces algorithmes pourraient se tromper», explique ainsi Matteo Caorsi, responsable scientifique au sein de la start-up Learn To Forecast (L2F), issue de l’EPFL.

Pour répondre à ce problème, la start-up a opté pour une approche intuitive basée sur la science des formes. C’est ainsi qu’est né le projet Giotto, une librairie open source et gratuite qui ambitionne de révolutionner l’utilisation du machine learning. «L’être humain comprend mieux les formes et les couleurs que les nombres et les équations, c’est pourquoi nous pensons que la science des formes, la topologie, permettra de construire un nouveau langage entre l’IA et l’utilisateur», souligne Aldo Podestà, CEO de L2F.

Concrètement, Giotto propose un ensemble d’outils qui implémente des algorithmes inspirés de la topologie pour répondre aux lacunes actuelles du machine learning. Nul besoin de maîtriser la théorie mathématique, l’utilisateur a un outil clé en main pour faire apparaître des structures jusqu’ici cachées dans un ensemble de données. «Les bases de ce nouveau type d’AI sont les graphes et leur version multidimensionnelle, c’est-à-dire des objets géométriques permettant de trouver les structures essentielles dans les données », explique Thomas Boys, cofondateur de L2F.

Learn to Forecast (L2F) est une start-up fondée en 2017 à l’EPFL dont l’objectif est d’utiliser l’intelligence artificielle pour répondre à des problématiques très variées. L2F a levé 3 millions de francs via 4FO Ventures pour le développement de la librairie Giotto, et compte aujourd’hui 25 employés.





 
 
 
 

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